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中科院青島能源所發(fā)明新技術(shù) 可應(yīng)用于腫瘤細(xì)胞質(zhì)量檢測

單細(xì)胞拉曼光譜(SCRS)能非標(biāo)記、非侵入性、無損、全景式地揭示細(xì)胞代謝狀態(tài),因此基于SCRS的活體單細(xì)胞流式檢測(RamanFlowCytometry,RFC),有著廣闊應(yīng)用前景。近日,青島能源所單細(xì)胞中心和青島星賽生物合作發(fā)明了基于介電誘導(dǎo)確定性側(cè)向位移完成單細(xì)胞聚焦、捕獲/釋放的拉曼流式檢測技術(shù)pDEP-DLD-RFC,并證明其針對人體細(xì)胞(腫瘤)、植物(微藻)、酵母和細(xì)菌等多種細(xì)胞類型的廣譜適用性?;诖送瞥龅腇lowRACS3.0儀器,為活體單細(xì)胞代謝表型組的高通量檢測提供了全新工具。該工作近日發(fā)表于《先進(jìn)科學(xué)》。

活體單細(xì)胞代謝表型組的流式檢測,在微生物資源挖掘、細(xì)胞工廠篩選、酶元件表征、生物過程監(jiān)控、臨床診療等方面,具有共性的支撐作用。與熒光流式和質(zhì)譜流式等現(xiàn)有流式細(xì)胞檢測手段相比,拉曼流式具有無需標(biāo)記細(xì)胞、活體檢測、信息量豐富等優(yōu)勢,因此是一種具有廣闊應(yīng)用前景的細(xì)胞分析手段。但是,高通量拉曼流式技術(shù)的應(yīng)用受限于:首先,如何提高樣品的普適性,以適用于不同細(xì)胞類型與不同表型的檢測;其次,如何提高檢測的通量,以實(shí)現(xiàn)高度異質(zhì)性細(xì)胞群體的深度檢測;最后,如何提高運(yùn)行的穩(wěn)定性,以支撐高度可靠的儀器使用流程。

針對上述問題,青島能源所單細(xì)胞中心王喜先、任立輝、刁志鈿、何曰輝等帶領(lǐng)的研究小組發(fā)明了“介電誘導(dǎo)確定性側(cè)向位移實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞聚焦、捕獲/釋放的拉曼流式檢測技術(shù)”。首先,通過寬流場高流量的進(jìn)樣策略,有效防止細(xì)胞沉降,從而實(shí)現(xiàn)了長時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行(>5小時(shí));其次,通過介電誘導(dǎo)細(xì)胞確定性側(cè)向位移,實(shí)現(xiàn)寬場中細(xì)胞高效聚焦地流經(jīng)檢測位點(diǎn),從而保證了拉曼檢測效率;最后,通過施加檢測時(shí)間依賴的周期性介電場,實(shí)現(xiàn)了單細(xì)胞的快速捕獲/釋放,以滿足各種不同代謝表型的普適性、高通量檢測。

基于上述關(guān)鍵技術(shù)突破,研究小組研制成功兼具廣譜通用性、高通量、運(yùn)行穩(wěn)定性等性能的高通量拉曼流式檢測系統(tǒng),并開發(fā)了一系列應(yīng)用:腫瘤細(xì)胞分類、微藻合成過程監(jiān)控、產(chǎn)油酵母多表型監(jiān)控、細(xì)菌藥敏性檢測。

第一,植物生物制造過程的代謝監(jiān)控?;诠舱窭盘枺瑢?shí)現(xiàn)了雨生紅球藻中蝦青素含量的實(shí)時(shí)監(jiān)測,從而示范了單細(xì)胞精度的蝦青素累積過程細(xì)胞工廠代謝狀態(tài)的監(jiān)控,并考察了“高光”和“缺氮”等條件對細(xì)胞蝦青素累積速度及其同步性的影響。其蝦青素含量檢測速度達(dá)~2700 events/min,為目前最高的自發(fā)拉曼檢測/分選通量。

第二,酵母生物制造過程的代謝監(jiān)控?;诜枪舱窭盘枺痉读擞椭湍钢屑?xì)胞代謝活力、甘油三脂含量、油脂不飽和度等多個(gè)關(guān)鍵代謝表型的同步動態(tài)監(jiān)控,進(jìn)而通過拉曼組機(jī)器學(xué)習(xí)、拉曼組內(nèi)關(guān)聯(lián)分析(Intra-Ramanome Correlation Analysis, IRCA)等算法,實(shí)現(xiàn)了單細(xì)胞代謝狀態(tài)(準(zhǔn)確率>96%)的實(shí)時(shí)鑒定,以及細(xì)胞內(nèi)代謝物相互轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)重建。

第三,細(xì)菌藥敏性的流式快檢?;趩渭?xì)胞中心前期提出的重水飼喂單細(xì)胞拉曼藥敏原理,以大腸桿菌和多種常見抗生素為例,開發(fā)了流式藥敏快檢技術(shù),并通過與拉曼藥物應(yīng)激條形碼(Raman Barcode for Cellular Stress-response, RBCS)、IRCA、拉曼組機(jī)器學(xué)習(xí)等算法,證明該流式藥敏快檢技術(shù)還能實(shí)時(shí)地判斷單菌體精度的藥物應(yīng)激狀態(tài)、構(gòu)建細(xì)胞內(nèi)代謝物相互轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)等,從而揭示細(xì)菌-藥物互作機(jī)制。此外,流式檢測大大提高了藥敏檢測中SCRS取樣深度,對于識別群體中通常占比很低的耐藥細(xì)胞,具有重要的意義。

第四,腫瘤細(xì)胞類型的快速區(qū)分?;赟CRS中信息豐富的指紋區(qū),以膀胱癌、肺癌、腎細(xì)胞癌、乳腺癌等細(xì)胞株為例,證明流式拉曼技術(shù)耦合拉曼組機(jī)器學(xué)習(xí)算法,能以平均>95%的準(zhǔn)確率,完成腫瘤細(xì)胞類型的快速判別。該方法對于腫瘤細(xì)胞質(zhì)量檢測等應(yīng)用具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。

與轉(zhuǎn)錄組、蛋白組和代謝物組相比,拉曼組能表征單細(xì)胞精度的底物代謝、產(chǎn)物合成、環(huán)境應(yīng)激性、化合物相互轉(zhuǎn)化等關(guān)鍵代謝表型,而具廣譜適用、活體、無損、非標(biāo)記、全景式表型、可分辨復(fù)雜功能、快速、低成本、能耦合下游測序、質(zhì)譜或培養(yǎng)等優(yōu)勢,因此拉曼組是一種更接近于“功能”、更適合于臨床、工業(yè)等場景的單細(xì)胞表型組。為了支撐人體、動植物和微生物拉曼組數(shù)據(jù)的自動化采集與分析,單細(xì)胞中心與星賽生物基于pDEP-DLD-RFC技術(shù),推出了高通量流式拉曼分析/分選儀FlowRACS 3.0,將大大加速拉曼組平臺的推廣應(yīng)用。

該工作由單細(xì)胞中心馬波研究員和徐健研究員主持,與青島星賽生物合作完成,得到了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金委和山東省自然科學(xué)基金委的支持。

青島財(cái)經(jīng)日報(bào)/首頁新聞記者 李倚慰

責(zé)任編輯:林紅

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