加大新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展力度，是未來(lái)經(jīng)濟(jì)的“新解法”。其中，人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要代表領(lǐng)域?！癆I+”可以賦能千行百業(yè)，也是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力在各行業(yè)拓展的重要引擎。

從“百模大戰(zhàn)”到“大模型內(nèi)卷”，再到現(xiàn)在，AI開(kāi)始在各行業(yè)領(lǐng)域沉淀、落地。如果說(shuō)AI發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)，那么未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)一定是——“AI向?qū)崱薄癆I落地”，找到AI超級(jí)應(yīng)用，提供更多to B和to C端的解決方案。

出圈：AI在破案中的奇妙應(yīng)用

在青島，有一家AI行業(yè)的“獨(dú)角獸”，它是國(guó)內(nèi)“AI+大數(shù)據(jù)”雙領(lǐng)域落地應(yīng)用的 “隱形冠軍”，開(kāi)創(chuàng)了全國(guó)首創(chuàng)的全目標(biāo)一體化解析算法，更有多項(xiàng)技術(shù)填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白，它就是以薩技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“以薩技術(shù)”）。以薩技術(shù)成立于2015年，是推動(dòng)人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與數(shù)字城市領(lǐng)域各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景深度融合的頭部企業(yè)。然而，這家企業(yè)的“出圈”，源于一套面向公安系統(tǒng)的數(shù)字方案。

“打開(kāi)系統(tǒng)，選擇車(chē)輛特征后點(diǎn)擊搜索，不到一秒鐘，符合條件的車(chē)輛就出現(xiàn)在屏幕上。”在以薩技術(shù)的大屏幕上，以薩技術(shù)股份有限公司輪值總裁姚巍為記者直觀地展示了系統(tǒng)的獨(dú)到之處——通過(guò)監(jiān)控拍到的畫(huà)面，以薩技術(shù)為警方提供的技術(shù)平臺(tái)可以設(shè)置犯罪嫌疑人或車(chē)輛的特征元素，在短短幾秒鐘內(nèi)快速搜尋到相關(guān)標(biāo)的，并給出一體化的全量解析。

在公司成立之初，以薩技術(shù)方面偶然得知在公安部門(mén)抓捕犯罪嫌疑人的車(chē)輛時(shí)，經(jīng)常遇到車(chē)輛換牌的難題，對(duì)于對(duì)方這種強(qiáng)反偵查能力，人眼識(shí)別耗時(shí)耗力、效率相對(duì)低下。

于是，以薩技術(shù)團(tuán)隊(duì)從實(shí)際痛點(diǎn)倒推產(chǎn)品，開(kāi)始了方案研發(fā)。他們用一年的時(shí)間推出了“神眼車(chē)輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”，并幫助警方破獲了一起要案。這讓以薩技術(shù)的數(shù)字解決方案一炮而紅，并在2016年被列為全國(guó)公安科技創(chuàng)新成果推廣項(xiàng)目。以薩技術(shù)就此打開(kāi)了知名度，全國(guó)各地的訂單接踵而來(lái)。

提到這里，姚巍表示，不斷與客戶建立合作，對(duì)于公司技術(shù)的迭代而言，也是一個(gè)不斷升級(jí)的過(guò)程。

從那之后，以薩技術(shù)就將“人工智能和大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)作為公司產(chǎn)品服務(wù)的核心中樞，搭建起全區(qū)域全領(lǐng)域數(shù)字化建設(shè)與運(yùn)營(yíng)體系。通過(guò)向上層應(yīng)用提供算法、數(shù)據(jù)、工具等，幫助公司產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)車(chē)輛識(shí)別、人臉識(shí)別、軌跡追蹤、行為檢測(cè)、多維融合分析等全部關(guān)鍵功能，形成了公司平安城市和數(shù)字政府解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

布局：從深扎安防到發(fā)展B端

值得注意的是，以薩技術(shù)所在的安防雖好，但賽道大有由藍(lán)海轉(zhuǎn)為紅海的趨勢(shì)——安防領(lǐng)域是大部分AI企業(yè)都在扎根布局的“香餑餑”，在雪亮工程、智慧城市等概念的推動(dòng)下，大量攝像頭和數(shù)字智慧方案蜂擁而來(lái)。于此，在AI的下半場(chǎng)，企業(yè)們拼什么？

姚巍表示，在AI行業(yè)的不斷洗牌中，有時(shí)候某些技術(shù)門(mén)檻容易達(dá)到，但服務(wù)能力卻要靠深厚的行業(yè)積累。而目前以薩技術(shù)擁有行業(yè)級(jí)的專(zhuān)家，這些專(zhuān)家會(huì)去研究并解決行業(yè)痛點(diǎn)，還會(huì)研究客戶想要的產(chǎn)品形式，這是公司的競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)。“此外，以薩的產(chǎn)品經(jīng)理和研發(fā)人員也會(huì)長(zhǎng)期駐場(chǎng)，跟客戶一起調(diào)查研究，以為客戶制定出合適的業(yè)務(wù)?！币ξ∪缡钦f(shuō)。

也正是因?yàn)槿绱?，以薩技術(shù)才能一改AI企業(yè)財(cái)務(wù)情況普遍不樂(lè)觀的面貌。招股書(shū)顯示，2019年至2021年，以薩技術(shù)的營(yíng)業(yè)收入分別為9956.15萬(wàn)元、14832.44萬(wàn)元和37080.06萬(wàn)元，凈利潤(rùn)分別為2787.22萬(wàn)元、2767.37萬(wàn)元和14151.91萬(wàn)元，2021年公司營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)149.99%，凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)411.38%。

據(jù)姚巍介紹，公司自入行第一年就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利，并且營(yíng)收凈利逐年攀升，秘訣就在于用業(yè)務(wù)來(lái)牽引技術(shù)發(fā)展。

值得注意的是，除了深扎安防這個(gè)老本行外，以薩技術(shù)也在考慮發(fā)展B端。姚巍表示，“下一步以薩技術(shù)可能會(huì)大力發(fā)展企業(yè)端，比如切入工業(yè)制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域做服務(wù)，由于近年來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如火如荼?！?/p>

而考慮到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)，以薩技術(shù)推出了自己的打法，“比如在這些領(lǐng)域采用人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)安全生產(chǎn)等?！?姚巍還提到，“目前以薩技術(shù)已跟部分國(guó)內(nèi)知名硬件企業(yè)達(dá)成合作，比如浪潮、?？?、大華等，以薩技術(shù)主要提供自研軟件，助力這些企業(yè)把數(shù)據(jù)接進(jìn)來(lái)做服務(wù)?！?/p>

落地：形成1300多個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用矩陣

如今，AI已悄然滲入普通人的日常生活中。周末清早，來(lái)西海岸新區(qū)務(wù)工的劉先生通過(guò)西海岸新區(qū)市民一家親服務(wù)平臺(tái)給租住的房屋繳納了水費(fèi)、電費(fèi)、燃?xì)赓M(fèi)和供暖費(fèi)?！耙粋€(gè)小程序滿足了4項(xiàng)日常繳費(fèi)需求，對(duì)于我這種地理環(huán)境不熟悉的外來(lái)人員來(lái)說(shuō)，真是太方便了！”劉先生高興地說(shuō)。而這款小程序的研發(fā)單位就是以薩技術(shù)。

西海岸新區(qū)市民一家親服務(wù)平臺(tái)集困難救助、法律援助、就業(yè)服務(wù)等17個(gè)行業(yè)117項(xiàng)服務(wù)舉措于一體，能夠?yàn)樾聟^(qū)市民提供更加精準(zhǔn)、便捷的服務(wù)。據(jù)了解，這個(gè)服務(wù)平臺(tái)只是以薩技術(shù)賦能城市管理的一個(gè)方面，它還利用自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)服務(wù)于西海岸城市云腦建設(shè)等大型項(xiàng)目，為其提供整體解決方案。

“如果把城市看作一個(gè)有機(jī)生命體，那細(xì)化到微小單位的信息個(gè)體和遍布全城的泛感知設(shè)備便是末梢‘神經(jīng)元’，‘城市云腦’的出現(xiàn)，讓海量末梢神經(jīng)元的‘感受’從零散的個(gè)體事件整合成一種整體態(tài)勢(shì)。通過(guò)信息收集和思維研判，‘城市云腦’感知可能發(fā)生的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，并發(fā)出相應(yīng)指令進(jìn)行預(yù)警和防范，讓整個(gè)城市有機(jī)體實(shí)現(xiàn)一體化協(xié)同處置，賦能城市管理?！币ξ〗榻B說(shuō)。近年來(lái)，以薩技術(shù)創(chuàng)新打造了包含智慧交通、智慧社區(qū)、智慧海防、立體化治安防控等多元場(chǎng)景下的新一代整體解決方案，也在全國(guó)范圍內(nèi)打造了許多樣板級(jí)案例。

行業(yè)首個(gè)并且一直處于領(lǐng)先地位的車(chē)輛識(shí)別和應(yīng)用技術(shù)；業(yè)內(nèi)率先發(fā)布的智慧交通行業(yè)專(zhuān)用大語(yǔ)言模型；行業(yè)領(lǐng)先的視圖全棧解析技術(shù)，人臉識(shí)別等其他細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域也長(zhǎng)期處于行業(yè)第一梯隊(duì)……以薩技術(shù)憑借這三大核心技術(shù)，搭建起一整套貫穿全局、卓有成效的數(shù)字支撐底座，完成了技術(shù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三位一體聯(lián)動(dòng)的整體解決方案體系化布局，形成了1300多個(gè)場(chǎng)景下的融合應(yīng)用產(chǎn)品矩陣，成為數(shù)字城市頂層設(shè)計(jì)和落地實(shí)施的“領(lǐng)頭羊”。

憑借這份永不滿足且不斷創(chuàng)新拼搏的精神，以薩技術(shù)業(yè)務(wù)版圖不斷擴(kuò)張?！澳壳?，我們的客戶遍布全國(guó)20余個(gè)省份、300余個(gè)機(jī)關(guān)單位，業(yè)務(wù)覆蓋全國(guó)80％以上區(qū)域?！币ξ”硎?。

迭代：AI轉(zhuǎn)向“自進(jìn)化”生態(tài)體

在大模型快速普及的趨勢(shì)下，如何將已有的數(shù)據(jù)、能力與大模型有機(jī)結(jié)合，讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)走向簡(jiǎn)單化，成為一大難題，自進(jìn)化AI生態(tài)體正是基于此背景應(yīng)運(yùn)而生。

在今年的青島品牌日活動(dòng)中，以薩技術(shù)攜自進(jìn)化AI生態(tài)體亮相，展示面向?qū)崙?zhàn)、面向未來(lái)的尖端數(shù)智科技。據(jù)了解，以薩自進(jìn)化AI生態(tài)體不是一個(gè)單一的“大模型產(chǎn)品”，而是以生成式AI為核心，通過(guò)連接所有離散業(yè)務(wù)系統(tǒng)和資源，接入調(diào)用各類(lèi)已建系統(tǒng)、能力，實(shí)現(xiàn)一站式自進(jìn)化開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)、管理的應(yīng)用生成體系。

據(jù)介紹，它就像一個(gè)虛擬的人工智能生產(chǎn)車(chē)間，可以銜接所有數(shù)據(jù)、模型、能力，自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)拆解、邏輯編排及工作流構(gòu)建，快速搭建各類(lèi)生產(chǎn)級(jí)的、聰明的AI應(yīng)用，幫助用戶處理工作提質(zhì)增效。

在智慧警務(wù)領(lǐng)域，用戶可依托AI生態(tài)體的自主分析推理能力，通過(guò)自然語(yǔ)言交互、引導(dǎo)式詢問(wèn)、反思機(jī)制，實(shí)現(xiàn)警情相關(guān)嫌疑人線索挖掘與推薦，快速構(gòu)建技戰(zhàn)法，從而簡(jiǎn)化線索挖掘和數(shù)據(jù)分析流程，提升案件研判效率。

在智慧交通領(lǐng)域，AI生態(tài)體可針對(duì)細(xì)分管控場(chǎng)景自動(dòng)啟動(dòng)工作流，快速生成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)服務(wù)于事故、違法、擁堵的數(shù)智單元，實(shí)時(shí)監(jiān)控交通流量，智能分析交通模式，預(yù)測(cè)交通趨勢(shì)，提供配時(shí)方案，適應(yīng)不斷變化的交通需求。

目前，以薩正瞄準(zhǔn)“人工智能+”“數(shù)據(jù)要素×”等前沿方向，開(kāi)展前瞻布局，依托在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)航能力、先發(fā)優(yōu)勢(shì)，面向全國(guó)拓展更多的“人工智能+”創(chuàng)新型場(chǎng)景、打造更多的樣板級(jí)建設(shè)范例。

一座城市和企業(yè)最好的關(guān)系，是相互成就、共同成長(zhǎng)。城市，承擔(dān)著為企業(yè)成長(zhǎng)輸送“養(yǎng)分”的重任，而優(yōu)秀的企業(yè)總是能夠“反哺”和引領(lǐng)城市發(fā)展。

2024年，以薩科技攜自進(jìn)化AI生態(tài)體，正以更開(kāi)放的創(chuàng)新生態(tài)、更高階的智能交互、更全面的安全防護(hù)，積極承接千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，解決用戶多樣化實(shí)戰(zhàn)訴求，助力構(gòu)建數(shù)智融合的新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代。

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