將大模型“裝”進手機、融入供應鏈，帶到辦公室和生產(chǎn)線。開年以來，大模型應用加速落地。從百度文心大模型上線“深度搜索”功能，到三家基礎電信企業(yè)全面接入DeepSeek開源大模型。近段時間，國產(chǎn)大模型頻頻上新，正加速融入工業(yè)、能源、政務、文旅等行業(yè)，推動生產(chǎn)效率和服務質(zhì)量躍升。

人工智能加速融入 賦能千行百業(yè)

在傳統(tǒng)能源領域，國家管網(wǎng)集團成功部署“滿血版”DeepSeek模型，應用于智能調(diào)控、管道安全審核等核心場景。通過人工智能算法優(yōu)化輸氣量預測，調(diào)控計劃準確率提升10%，助力冬季能源保供。

國家管網(wǎng)集團智網(wǎng)數(shù)科公司副總經(jīng)理胥錕：隨著DeepSeek及一系列人工智能大模型的部署應用，國家管網(wǎng)集團AI場景落地初見成效。油氣調(diào)控中心生產(chǎn)計劃生成時間由4小時降至分鐘級，準確率還提升了10%；鹽穴儲氣庫智能模擬造腔由數(shù)十天降至1小時。

在智能制造領域，多家廠商通過人工智能技術，實現(xiàn)生產(chǎn)全生命周期的優(yōu)化。在智能終端產(chǎn)品線上，記者了解到，這家手機廠商在第一時間實現(xiàn)了全尺寸內(nèi)嵌DeepSeek，用戶無需在不同人工智能界面間來回切換，操作更人性化。

中興通訊終端事業(yè)部總裁 倪飛：通過內(nèi)嵌式的方式，實現(xiàn)了類似于多專家系統(tǒng)，不同的專家干不同的事情，同時在端側實現(xiàn)了一個入口的統(tǒng)一，讓用戶不用同時在多個App之間輪轉。

開年至今，各行各業(yè)均感受到大模型熱潮。連日來，DeepSeek在多家醫(yī)院完成本地化部署，部分地區(qū)政務系統(tǒng)陸續(xù)接入并實現(xiàn)應用。可實現(xiàn)0.8秒內(nèi)生成超過百種疾病的診斷意見，加速藥物研發(fā)流程，還賦能金融與投資領域，用于市場預測、風險評估和欺詐檢測，能夠有效增強金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級分析師韓子哲：人工智能作為引領新一輪科技革命的核心驅動力，正深度融入醫(yī)療、金融、政務、制造業(yè)等眾多領域，形成了豐富多樣的應用場景。

近期，深圳、廣州、無錫等城市陸續(xù)發(fā)布消息，在政務外網(wǎng)、政務系統(tǒng)接入DeepSeek。多地也表示，下一步，將DeepSeek與“城市大腦”深度融合發(fā)力，讓“城市大腦”進行“深度思考”，助力公共數(shù)據(jù)匯集治理和共享應用。

企業(yè)紛紛接入背后的人工智能發(fā)展新趨勢

如今，DeepSeek、人工智能大模型等已經(jīng)出現(xiàn)在我們的生活中。通俗來說，它就像一個“超級大腦”，讀了世界上幾乎所有的書，看了數(shù)不清的圖片，聽了各種各樣的聲音……通過對海量數(shù)據(jù)的不斷學習，掌握了全面的知識。

從中國移動、華為、騰訊到亞馬遜、微軟、英偉達，從中國石油、國家管網(wǎng)到長城、廣汽，橫跨科技、能源、汽車等各領域的頭部企業(yè)紛紛接入DeepSeek模型，這個現(xiàn)象級合作背后，有怎樣的底層邏輯？這一現(xiàn)象級的合作熱潮背后，究竟蘊藏著怎樣的深層邏輯？又映射出人工智能領域怎樣的發(fā)展走向呢？

高性能、低成本，并且完全開源，DeepSeek成了攪動市場的“鲇魚”。專家告訴記者，DeepSeek的開源，打破了傳統(tǒng)人工智能發(fā)展模式的束縛，將推動人工智能應用生態(tài)的繁榮，這也大大加快了整個人工智能大模型的發(fā)展進程。

中國信息通信研究院技術與標準研究所工程師 龔正：以DeepSeek這樣的企業(yè)為例，近期他們在算法層面的優(yōu)化使得效率提升，已顯著降低了推理成本，為產(chǎn)業(yè)帶來了直觀的震撼——比如在更低的算力需求下實現(xiàn)更高質(zhì)量的生成效果。Deepseek這種開源模型的崛起，背后靈活、低門檻的特性正在重構行業(yè)生態(tài)。

專家指出， DeepSeek模型引發(fā)的現(xiàn)象級合作，它背后的邏輯，一方面是企業(yè)對高效、低成本人工智能技術的迫切需求，另一方面其實也是人工智能技術發(fā)展的必然趨勢。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心分析師 白潤軒：人工智能將從少數(shù)科技巨頭的專屬工具，轉變?yōu)橄瘛八娒骸币粯拥幕A設施，為社會各行業(yè)注入源源不斷的創(chuàng)新活力，真正開啟一個人人受益的智能時代。

國際數(shù)據(jù)公司發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前全球超過70%的組織已經(jīng)開始對生成式人工智能技術進行投資或處于初步測試階段，已經(jīng)有17%的組織將生成式人工智能應用和服務引入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

大模型接入潮 推動算力加速跨越“瓶頸”

人工智能賦能千行百業(yè)的同時，也對算力提出了更高的要求。隨著人工智能大模型在各領域的廣泛應用，用戶對于穩(wěn)定、高效的服務體驗需求日益增長，而算力不足成了制約其發(fā)展的關鍵因素之一。

在算法層面的持續(xù)創(chuàng)新下，近期效率提升顯著降低了推理成本，為產(chǎn)業(yè)帶來了直觀的震撼。企業(yè)能夠在更低的算力需求下實現(xiàn)更高質(zhì)量的生成效果，這無疑為人工智能的普及和應用提供了有力支撐。

然而，盡管如此，網(wǎng)友仍頻繁吐槽人工智能大模型在使用過程中出現(xiàn)崩潰，以及服務器繁忙等問題，這背后反映出當前算力資源的緊張狀態(tài)。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級分析師韓子哲：模型宕機主要是由于計算資源調(diào)度瓶頸、網(wǎng)絡擁塞等因素。尤其在流量高峰期，模型處理大規(guī)模請求時，響應可能會延遲或中斷。此外，像視頻生成、多模態(tài)識別這類復雜的任務也會消耗大量計算資源，導致暫時性宕機。

目前，DeepSeek、OpenAI等企業(yè)正致力于設計人工智能專用芯片。這些芯片通過優(yōu)化架構與信號傳輸效率，從硬件層面突破傳統(tǒng)通用算力的瓶頸。

中國信息通信研究院技術與標準研究所工程師 龔正：像類腦智能、量子計算等新型計算架構的探索，有可能為大模型提供顛覆式的算力支持。未來成本下降，不單僅僅依賴單一環(huán)節(jié)的優(yōu)化，而是算法、硬件、能源效率的協(xié)同升級。

面對算力挑戰(zhàn)，人工智能領域正在從算法優(yōu)化、硬件創(chuàng)新以及新型計算架構探索等多個維度尋求突破。專家表示，隨著這些努力的持續(xù)推進，人工智能大模型將能夠提供更加穩(wěn)定、高效的服務，滿足用戶日益增長的需求。

人工智能成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重要引擎

從生產(chǎn)端到消費側，從制造業(yè)到服務業(yè)，有關大模型的新應用層出不窮。從算法創(chuàng)新到算力普惠，人工智能技術憑借數(shù)據(jù)處理、模式識別與自動化能力，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

清晨5時，深圳的智能工廠里，AI系統(tǒng)正在預測設備故障——這不是科幻場景，而是AI深度推理能力帶來的現(xiàn)實變革。專家預測，未來十年，人工智能將滲透每個角落。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級分析師韓子哲：人工智能通過強大的數(shù)據(jù)分析能力、持續(xù)學習與推理能力，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率提升和業(yè)務模式創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

專家指出，人工智能重構了勞動力、生產(chǎn)資料與勞動對象，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標志。其核心優(yōu)勢在于算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)融合與場景適配，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入“智能基因”。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級分析師韓子哲：隨著具身智能、多模態(tài)感知技術深度融合，人形機器人將重構工業(yè)制造、家庭服務與特種場景的協(xié)作模式，“軟硬協(xié)同、人機共生”的智能生態(tài)體系有望加速形成。AI將在智能體、多模態(tài)大模型、具身智能等多方面實現(xiàn)“深度進化”。（記者 朱江 王世玉 張偉 唐志堅 王穎）

來源：央視新聞客戶端

責任編輯：林紅